Финансовая аналитика в Excel и Power BI
Курс для финансистов: как превращать сырые выгрузки в управленческую отчётность — сначала в Excel, затем в Power BI.
Бессрочный доступ к материалам курсаРазберём:
- Подготовку и очистку данных в Excel, формулы и функции для финансов
- Сводные таблицы и Power Query: экспресс-анализ и сбор данных из разных источников
- Финансовую модель и дашборд в Excel
- Модель данных в Power BI и схему «звезда»
- Язык DAX: меры и вычисления
- Интерактивные дашборды, публикацию и доступы для принятия решений
Курс вам подойдёт, если
- Вы бухгалтер, экономист или финансист
- Вы финансовый аналитик или специалист планово-экономической службы
- Вы руководитель или собственник и работаете с управленческой отчётностью
- Вам нужно автоматизировать регулярные отчёты в Excel и Power BI
Модули курса
- 01Введение в финансовую аналитику. Подготовка и очистка данныхЛекция по темеПрактический разбор10 вопросов для самопроверки
- 02Формулы и функции Excel для финансовЛекция по темеПрактический разбор12 вопросов для самопроверки
- 03Сводные таблицы и экспресс-анализЛекция по темеПрактический разбор11 вопросов для самопроверки
- 04Power Query: сбор и преобразование данныхЛекция по темеПрактический разбор9 вопросов для самопроверки
- 05Финансовое моделирование и дашборд в ExcelЛекция по темеПрактический разбор12 вопросов для самопроверки
- 06Введение в Power BI и модель данныхЛекция по темеПрактический разбор10 вопросов для самопроверки
- 07Язык DAX: меры и вычисленияЛекция по темеПрактический разбор9 вопросов для самопроверки
- 08Визуализация и дашборды в Power BIЛекция по темеПрактический разбор10 вопросов для самопроверки
- 09Публикация, доступы и аналитика для решенийЛекция по темеПрактический разбор10 вопросов для самопроверки
После курса вы разберётесь
- как готовить и очищать данные, работать с умными таблицами и формулами Excel для финансов
- как анализировать данные сводными таблицами и собирать их через Power Query
- как строить модель данных и базовые меры DAX в Power BI
- как собирать и публиковать интерактивный дашборд с KPI для руководителя
Ваш документ по завершении интенсива
РассмотретьСертификат участника
Именной PDF-сертификат ООО «Финансовая Академия» появится в личном кабинете после прохождения всех модулей курса.
Запишитесь на интенсив
Поможем определиться
Оставьте заявку — ответим на ваши вопросы и расскажем о курсе подробнее.
Что входит в курс
- 9 модулей
- Лёгкие лекции блоками, самопроверка «вопрос ↔ ответ» и мини-тренажёры
- Вопросы для самопроверки по каждому модулю
- Источники по каждому модулю — официальная документация Microsoft
- Ответы эксперта на вопросы по курсу
Отвечаем на частые вопросы из практики
Excel или Power BI — что выбрать финансисту для анализа?
Это не конкуренты, а связка. Excel — для разовых расчётов, финансовых моделей и быстрой проверки гипотез; Power BI — для регулярной отчётности, которая обновляется по расписанию и которую смотрят многие. Часто логику сначала обкатывают в Excel, а потом переносят в Power BI (модуль 1).
Почему Excel не суммирует числа, а ВПР не находит значение?
Обычно причина — «грязная» выгрузка: числа сохранены как текст (выровнены влево, зелёный уголок) или в ключе лишние пробелы. Числа приводят к типу через «Текст по столбцам», умножение на 1 или функцию ЗНАЧЕН, а пробелы убирает СЖПРОБЕЛЫ. Этому учим до всякого анализа: «мусор на входе — мусор на выходе» (модуль 1).
Как посчитать окупаемость проекта, NPV и IRR, в Excel?
В Excel для этого есть готовые финансовые функции: ЧПС (NPV) считает чистую приведённую стоимость денежных потоков, ВСД (IRR) — внутреннюю норму доходности, а ПЛТ (PMT) — платёж по кредиту или лизингу. Разбираем их вместе с логическими и поисковыми функциями (ЕСЛИ, ВПР, ПРОСМОТРX) на финансовых примерах (модуль 2).
Как быстро проанализировать большую выгрузку продаж и расходов в Excel?
Быстрее всего — сводной таблицей (Pivot Table): она за минуту сворачивает выгрузку по месяцам, статьям и менеджерам и считает итоги, доли и отклонения. Фильтры, срезы и временные шкалы делают отчёт интерактивным, а сводные диаграммы — наглядным (модуль 3).
Как собрать данные из десятков файлов и автоматизировать ежемесячный отчёт?
Для этого в Excel и Power BI есть Power Query — «сборщик» данных. Он подключается к целой папке и объединяет однотипные файлы в одну таблицу, подтягивает справочники и запоминает все шаги очистки. В следующем месяце достаточно положить новый файл и нажать «Обновить» — отчёт пересоберётся сам (модуль 4).
Как сделать финансовый дашборд для руководителя?
Дашборд в курсе собирают дважды. Сначала в Excel — на сводных таблицах, срезах, диаграммах, спарклайнах и условном форматировании, с моделью «что если» через подбор параметра. Затем в Power BI — интерактивный, с фильтрами, drill-down и оформлением по темам; разбираем правила компоновки и типовые ошибки визуализации (модули 5 и 8).
Power BI: зачем нужна модель и схема «звезда», если в Excel хватало одной таблицы?
В Excel мы привыкли сводить всё в одну таблицу через ВПР — в Power BI так делать не нужно. Данные разносят на таблицы фактов (продажи, платежи) и измерений-справочников (товары, клиенты, календарь) и связывают в схему «звезда». На «звезде» отчёт работает быстрее, а формулы DAX получаются проще (модуль 6).
Как посчитать нарастающий итог и рост к прошлому году (YoY) в Power BI?
Такие показатели считают мерами на языке DAX. Ключевая функция — CALCULATE, а аналитика времени (YTD — с начала года, YoY — к прошлому году) и накопительный итог опираются на отдельную таблицу-календарь в модели. Разбираем меры, контекст фильтра и типовые расчёты — долю, накопительный итог, рейтинг (модуль 7).
